Linuxteaching
Det er ingen forskjell mellom / dev / random og / dev / urandom; begge oppfører seg identisk. Apples iOS bruker også Yarrow.
- Hva er Dev Urandom?
- Er Dev tilfeldig sant tilfeldig?
- Som er raskere tilfeldig eller Urandom?
- Hva er forskjellen mellom $ random og $ urandom?
- Hva er forskjellen mellom Dev random og Dev Urandom?
- Er Dev Urandom sikker?
- Hva er Urandom i Python?
- Hva er entropi-verdi i Linux?
- Hva er bruken av Dev random?
- Makuleres raskere enn DD?
- Bruker OpenSSL dev tilfeldig?
- Hvor tilfeldig er Urandom?
Hva er Dev Urandom?
En motstykke til / dev / random er / dev / urandom ("ubegrenset" / ikke-blokkerende tilfeldig kilde) som gjenbruker det interne bassenget for å produsere flere pseudo-tilfeldige biter. Dette betyr at samtalen ikke vil blokkere, men utgangen kan inneholde mindre entropi enn den tilsvarende lesningen fra / dev / random.
Er Dev tilfeldig sant tilfeldig?
Strengt tatt er / dev / random egentlig ikke helt tilfeldig. / dev / random feeds på maskinvarekilder som antas å være uforutsigbare på noen måte; så blander den slike data ved hjelp av funksjoner (hash-funksjoner, stort sett) som også antas å være enveis.
Som er raskere tilfeldig eller Urandom?
/ dev / random bruker mye systementropi, og produserer bare en langsom datastrøm. / dev / urandom er mindre sikker og raskere, men den er fremdeles rettet mot mindre biter av data - det er ikke ment å gi en kontinuerlig strøm av tilfeldige tall med høy hastighet.
Hva er forskjellen mellom $ random og $ urandom?
/ dev / urandom og / dev / random bruker samme tilfeldige tallgenerator. De er begge sådd av samme entropipool. ... De kan begge gi en uendelig mengde tilfeldige tall med bare 256 bit frø. Så lenge det opprinnelige frøet har 256 biter entropi, kan du ha en uendelig tilførsel av vilkårlig lange tilfeldige tall.
Hva er forskjellen mellom Dev random og Dev Urandom?
Det er ingen forskjell mellom / dev / random og / dev / urandom; begge oppfører seg identisk. Apples iOS bruker også Yarrow.
Er Dev Urandom sikker?
Det korte svaret er ja. Det lange svaret er også ja. / dev / urandom gir data som ikke kan skilles fra ekte tilfeldighet, gitt eksisterende teknologi. ... En sekvens av tilfeldige byte gjør det bra, forutsatt at den bruker tilfeldighet av tilstrekkelig kvalitet (/ dev / urandom er greit) og at den er lang nok.
Hva er Urandom i Python?
OS-modul i Python gir funksjoner for samhandling med operativsystemet. ... os. urandom () -metoden brukes til å generere en streng med tilfeldige byte som er egnet for kryptografisk bruk, eller vi kan si at denne metoden genererer en streng som inneholder tilfeldige tegn.
Hva er entropiværdi i Linux?
Entropy er målingen på tilfeldige tall tilgjengelig fra / dev / urandom, og hvis du går tom, kan du ikke opprette SSL-tilkoblinger. For å sjekke statusen til serverens entropi, kjør bare følgende: # cat / proc / sys / kernel / random / entropy_avail. Hvis den returnerer noe mindre enn 100-200, har du et problem.
Hva er bruken av Dev random?
/ dev / random bruker en entropipool på 4096 bits (512 Bytes) for å generere tilfeldige data og stopper når bassenget er utmattet til det blir (sakte) påfylt. / dev / random er designet for å generere kryptografiske nøkler (f.eks.g. SSL, SSH, dm-crypt's LUKS), men det er upraktisk å bruke for å tørke dagens HDD-kapasiteter: hva gjør ...
Makuleres raskere enn DD?
Det er en enkel grunn til at dd er raskere enn makulering: makulering gjør flere passeringer fordi det en gang er mulig å se en forskjell mellom "0 som allerede var 0" og "0 som var 1". shred bruker også tilfeldige biter i stedet for nuller fordi underliggende variasjoner er lettere å få øye på med mer ensartede nivåer.
Bruker OpenSSL dev tilfeldig?
OpenSSL bruker absolutt / dev / random når det er tilgjengelig: et utdrag fra et av svarene i FAQ: Alle OpenSSL-versjoner prøver å bruke / dev / urandom som standard; starter med versjon 0.9.
Hvor tilfeldig er Urandom?
For omtrent alt annet, som å generere tilfeldige testdata eller uforutsigbare økt-IDer, er / dev / urandom greit. Det er nok kilder til entropi i de fleste systemer (tidspunkt for tastatur- og mushendelser, nettverkspakker osv.) For at utdataene vil være uforutsigbare.
