kafka partisjoner teller

For de fleste implementeringer vil du følge tommelfingerregelen på 10 partisjoner per emne og 10.000 partisjoner per Kafka-klynge. Å gå utover det beløpet kan kreve ytterligere overvåking og optimalisering.

1. Hvor mange Kafka-partisjoner er for mange?
2. Hvordan bestemmer Kafka antall partisjoner?
3. Hvordan øker jeg partisjonstallet i Kafka?
4. Hvordan bestemmer jeg hvor mange partisjoner?
5. Har Kafka-partisjoner de samme dataene?
6. Hvorfor trenger vi skillevegger i Kafka?
7. Hvor store kan Kafka-meldinger være?
8. Hvor mange meglere er det i Kafka-klyngen?
9. Kan Kafka ha flere forbrukere?
10. Hvordan får jeg en liste over emner i Kafka?
11. Hvordan fungerer Kafka-partisjoner?
12. Hvordan øker Kafka replikasjonsfaktoren?

Hvor mange Kafka-partisjoner er for mange?

Som retningslinje for optimal ytelse, bør du ikke ha mer enn 4000 partisjoner per megler og ikke mer enn 200 000 partisjoner i en klynge.

Hvordan bestemmer Kafka antall partisjoner?

Derfor, generelt, jo flere partisjoner det er i en Kafka-klynge, jo høyere gjennomstrømning kan man oppnå. En grov formel for å velge antall partisjoner er basert på gjennomstrømning. Du måler det hele du kan oppnå på en enkelt partisjon for produksjon (kall det p) og forbruk (kall det c).

Hvordan øker jeg partisjonstallet i Kafka?

Hvis du har et Kafka-emne, men ønsker å endre antall partisjoner eller replikaer, kan du bruke en streamingtransformasjon til å automatisk streame alle meldingene fra det opprinnelige emnet til et nytt Kafka-emne som har ønsket antall partisjoner eller kopier.

Hvordan bestemmer jeg hvor mange partisjoner?

Den beste måten å bestemme antall partisjoner i en RDD er å gjøre antall partisjoner lik antall kjerner i klyngen, slik at alle partisjonene vil behandles parallelt og ressursene vil bli brukt på en optimal måte.

Har Kafka-partisjoner de samme dataene?

Hver melding går inn i en enkelt partisjon av emnet, uansett hvor mange partisjoner emnet har. Hvis du har satt replikasjonsfaktoren for emnet til et tall større enn 1 (forutsatt at du har flere meglere som kjører i klyngen), blir hver partisjon av emnet replikert på tvers av disse meglerne.

Hvorfor trenger vi skillevegger i Kafka?

Hvis du har mer data i et emne enn det som kan passe på en enkelt node, må du øke antall partisjoner. ... Partisjoner kan ha kopier for å øke holdbarheten og tilgjengeligheten og gjøre det mulig for Kafka å failover til en megler med en kopi av partisjonen hvis megleren med lederpartisjonen mislykkes.

Hvor store kan Kafka-meldinger være?

Uten esken kan Kafka-meglerne håndtere meldinger opptil 1 MB (i praksis litt mindre enn 1 MB) med standardkonfigurasjonsinnstillingene, selv om Kafka er optimalisert for små meldinger med en størrelse på omtrent 1K. Konfigurasjonsinnstillingene for megleren og emner for større meldinger er ikke innenfor omfanget av denne artikkelen.

Hvor mange meglere er det i Kafka-klyngen?

En Kafka-klynge kan ha 10, 100 eller 1000 meglere i en klynge om nødvendig.

Kan Kafka ha flere forbrukere?

Mens Kafka bare tillater en forbruker per emnepartisjon, kan det være flere forbrukergrupper som leser fra samme partisjon. Flere forbrukere kan abonnere på et emne under en felles forbrukergruppe-ID, men i dette tilfellet bytter Kafka fra sub / pub-modus til en kømeldingsmetode.

Hvordan får jeg en liste over emner i Kafka?

1. For å starte kafka: $ nohup ~ / kafka / bin / kafka-server-start.sh ~ / kafka / config / server.eiendommer > ~ / kafka / kafka.logg 2>&1 &
2. Å liste ut alt emnet på kafka; $ bin / kafka-emner.sh - liste - zookeeper localhost: 2181.
3. Å sjekke dataene lander på kafka-emnet og å skrive det ut;

Hvordan fungerer Kafka-partisjoner?

Anatomy of a Kafka Topic

Kafka-emner er delt inn i en rekke partisjoner. Partisjoner lar deg parallellisere et emne ved å dele dataene i et bestemt emne på tvers av flere meglere - hver partisjon kan plasseres på en egen maskin for å tillate at flere forbrukere kan lese fra et emne parallelt.

Hvordan øker Kafka replikasjonsfaktoren?

Å øke replikasjonsfaktoren kan gjøres via kafka-reassign-partitions-verktøyet. Spesifiser de ekstra replikaene i den egendefinerte json-filen, og bruk den med alternativet --execute for å øke replikasjonsfaktoren til de angitte partisjonene.