kafka strømmer partisjonering

Kafka Streams partisjonsdata for behandling av det. I begge tilfeller er denne partisjoneringen det som muliggjør datalokalitet, elastisitet, skalerbarhet, høy ytelse og feiltoleranse. Kafka Streams bruker begrepene partisjoner og oppgaver som logiske enheter i sin parallellitetsmodell basert på Kafka-emnepartisjoner.

1. Hva er Kafka partisjonering?
2. Hvordan deler Kafka data?
3. Hvor mange partisjoner skal et Kafka-emne ha?
4. Er Kafka bekker distribuert?
5. Hvor mange Kafka-partisjoner er for mange?
6. Er Kafka pull or push?
7. Kan vi øke Kafka-partisjoner?
8. Hvorfor Apache Kafka brukes?
9. Hvordan øker jeg størrelsen på en Kafka-partisjon?
10. Kan vi bruke Kafka uten dyrehage?
11. Hvordan velger jeg en Kafka-partisjon?
12. Kan Kafka ha flere forbrukere?

Hva er Kafka partisjonering?

Skillevegger er den viktigste samtidighetsmekanismen i Kafka. Et emne er delt inn i 1 eller flere partisjoner, slik at produsent- og forbrukerbelastninger kan skaleres. Spesielt støtter en forbrukergruppe like mange forbrukere som partisjoner for et emne.

Hvordan deler Kafka data?

Kafka-emner er delt inn i en rekke partisjoner. Partisjoner lar deg parallellisere et emne ved å dele dataene i et bestemt emne på tvers av flere meglere - hver partisjon kan plasseres på en egen maskin for å tillate at flere forbrukere kan lese fra et emne parallelt.

Hvor mange partisjoner skal et Kafka-emne ha?

For de fleste implementeringer vil du følge tommelfingerregelen på 10 partisjoner per emne og 10.000 partisjoner per Kafka-klynge. Å gå utover det beløpet kan kreve ytterligere overvåking og optimalisering.

Er Kafka bekker distribuert?

Apache Kafka Streams-biblioteket brukes av bedrifter over hele verden til å utføre distribuert strømbehandling på toppen av Apache Kafka. Et aspekt av dette rammeverket som det er mindre snakket om, er dets evne til å lagre lokal tilstand, avledet av strømbehandling.

Hvor mange Kafka-partisjoner er for mange?

Som retningslinje for optimal ytelse, bør du ikke ha mer enn 4000 partisjoner per megler og ikke mer enn 200 000 partisjoner i en klynge.

Er Kafka pull or push?

Med Kafka henter forbrukerne data fra meglere. Andre systemmeglere skyver data eller streamer data til forbrukerne. ... Siden Kafka er trekkbasert, implementerer den aggressiv batching av data. Kafka som mange trekkbaserte systemer implementerer en lang avstemning (SQS, Kafka begge gjør).

Kan vi øke Kafka-partisjoner?

Apache Kafka gir oss alter-kommando for å endre emneatferd og legge til / endre konfigurasjoner. Vi bruker alter-kommandoen for å legge til flere partisjoner til et eksisterende emne. Merk: Selv om Kafka tillater oss å legge til flere partisjoner, er det IKKE mulig å redusere antall partisjoner i et emne.

Hvorfor Apache Kafka brukes?

Apache Kafka kan brukes til logging eller overvåking. Det er mulig å publisere logger til Kafka-emner. Loggene kan lagres i en Kafka-klynge i noen tid. Der kan de samles eller behandles.

Hvordan øker jeg størrelsen på en Kafka-partisjon?

Eksempel på brukstilfelle:

Hvis du har et Kafka-emne, men ønsker å endre antall partisjoner eller replikaer, kan du bruke en streamingtransformasjon til å automatisk streame alle meldingene fra det opprinnelige emnet til et nytt Kafka-emne som har ønsket antall partisjoner eller kopier.

Kan vi bruke Kafka uten dyrehage?

Du kan ikke bruke kafka uten dyrehage. ... Så dyrehage brukes til å velge en kontroller fra meglerne. Zookeeper administrerer også statusen til meglerne, hvilken megler som er i live eller død. Zookeeper administrerer også alle emnekonfigurasjonen, hvilket emne inneholder hvilke partisjoner osv.

Hvordan velger jeg en Kafka-partisjon?

Hvordan velge antall emner / partisjoner i en Kafka-klynge?

1. Flere partisjoner fører til høyere gjennomstrømning. ...
2. Flere partisjoner krever flere åpne filhåndtak. ...
3. Flere partisjoner kan øke utilgjengeligheten. ...
4. Flere partisjoner kan øke forsinkelsen fra slutt til slutt. ...
5. Flere partisjoner kan kreve mer minne i klienten. ...
6. Sammendrag. ...
7. Interessert i More?

Kan Kafka ha flere forbrukere?

Mens Kafka bare tillater en forbruker per emnepartisjon, kan det være flere forbrukergrupper som leser fra samme partisjon. Flere forbrukere kan abonnere på et emne under en felles forbrukergruppe-ID, men i dette tilfellet bytter Kafka fra sub / pub-modus til en kømeldingsmetode.